简介

大模型，作为具备海量参数和复杂结构的人工智能算法，能够处理和分析海量数据，实现对复杂场景的智能感知和决策。大模型和物联网的结合能够使得大模型的能力从数字世界走向物理世界。首先，大模型赋能物联网应用的智能化。充分挖掘大模型在人机交互，代码生成，多模态感知与理解的能力，进一步促进物联网系统的智能化。例如，用户可以利用大模型对智能家居系统进行更为智能化的管理。其次，大模型在面向物联网感知数据的应用方面也具有重要意义。物联网设备产生的海量感知数据需要经过分析和处理才能发挥作用，而大模型具有处理复杂数据的能力。通过研发物联网感知大模型，将大模型应用于物联网感知数据的处理，可以实现对数据的智能识别、分类和预测，从而为物联网应用提供更加精准和智能的服务。

为了实现上述目标，实验室重点关注面向物联网系统的智能体研究，面向多模态感知数据的感知大模型研究，以及面向大模型赋能物联网的云边协同计算架构研究等。通过将大模型应用于物联网中，可以实现物联网应用的智能化，并且提升对感知数据的处理和利用效率，推动内生智能物联网技术的发展。